GPU Pro 1-7 · 183篇官方学习地图

以出版社目录和现代GPU证据复现183篇GPU Pro核心技术。

先预测，再建立证据

先预测：如果只把原篇API名替换成现代接口，哪些数学关系、数据顺序、精度和性能假设可能已经悄悄改变？GPU Pro不是八章教程，而是2010到2016年七卷183篇工业与研究案例。先保留完整库存，再按十二个主题重组，并把历史API翻译与算法本体分开。 本页用、、、、固定范围与验收语言。

官方范围与唯一归属

来源：GPU Pro 1 publisher TOC · GPU Pro 2 publisher TOC · GPU Pro 3 publisher TOC · GPU Pro 4 publisher TOC · GPU Pro 5 publisher TOC · GPU Pro 6 publisher TOC · GPU Pro 7 publisher TOC。以下原篇只在本主题拥有一个主归属；其他页面可以引用，但不得重复计入覆盖。

七卷官方数量

十二个唯一主题

  • 几何、地形与程序化表面：16篇，主承载页 gpo-geometry-terrain
  • 渲染管线、可见性与光源分桶：16篇，主承载页 gpo-pipeline-visibility
  • 纹理、压缩、资产与数据表示：8篇，主承载页 gpo-data-compression
  • 光照、全局光照与反射：23篇，主承载页 gpo-lighting-gi
  • 阴影表示、过滤与软阴影：15篇，主承载页 gpo-shadow-systems
  • 材质、皮肤、毛发与表面细节：10篇，主承载页 gpo-material-shading
  • 水体、大气、云雾与体积效果：15篇，主承载页 gpo-volume-environment
  • 图像空间、抗锯齿与时域重建：21篇，主承载页 gpo-image-reconstruction
  • 透明、体素、光追与稀疏结构：13篇，主承载页 gpo-transparency-raytracing
  • GPU计算、物理模拟与数值算法：9篇，主承载页 gpo-compute-simulation
  • 移动GPU、带宽与跨API迁移：20篇，主承载页 gpo-mobile-bandwidth
  • 引擎架构、工具与项目复盘：17篇，主承载页 gpo-engine-tools

核心模型与不变量

GPU Pro不是八章教程，而是2010到2016年七卷183篇工业与研究案例。先保留完整库存，再按十二个主题重组，并把历史API翻译与算法本体分开。 先从输入、输出、坐标或数据域、迭代顺序和误差判据写模型，再讨论API迁移。任何优化都必须能指出它保持、近似或放弃了哪条关系。

41+28+21+21+28+27+17=18341 + 28 + 21 + 21 + 28 + 27 + 17 = 183 union(themeUnits)=officialInventoryunion(themeUnits) = officialInventory intersection(themei,themej)=emptyintersection(theme_i, theme_j) = empty proof=source+invariant+implementation+evidenceproof = source + invariant + implementation + evidence

公式中的量必须给出范围、单位、空间、精度和生产者。画面相似不代表算法等价；数值一致也不代表带宽、时序和设备边界相同。

最小现代探针

Reproduction recover(const OfficialArticle& article);

探针只暴露一个变量或阶段。先用常量、解析输入和小规模CPU参考确认正确，再逐步恢复纹理、变体、并行和时间复用。

历史载体到现代路径

original: volume + article + API/hardware assumptions
invariant: equation + data dependency + boundary
reference: CPU, analytic, offline, or original trend
modern: shader/compute path + explicit translation
proof: intermediate buffers + image/numeric diff + GPU capture

迁移报告必须区分完全等价、受控近似和不可直接迁移。旧式fragment pass、DirectX 9、OpenGL ES、CUDA或OpenCL接口可以变化，但读写重叠、同步、采样边界和精度不能被省略。

性能、兼容与失败边界

固定设备、驱动、分辨率、场景、帧阶段和统计窗口，分别报告CPU提交、GPU时间、外存流量、显存峰值和画质误差。对移动、桌面和多GPU路径使用各自真实设备，不用名称推断快慢。

{"source":"official article id","correctness":"reference diff","compatibility":"api and device matrix","performance":"end-to-end metrics","failure":"minimal replay"}
  1. 固定卷号、篇名、来源、原始平台和输入输出。
  2. 写出核心不变量、CPU或离线参考以及现代GPU路径。
  3. 构造正常、边界、退化和超容量输入，保存中间证据。
  4. 在目标设备重放，记录图像或数值误差和端到端成本。

常见误区

练习

本章回顾

学习地图固定七卷183篇出版社目录、十二个唯一主题和统一复现证书；主题页是教学容器，不取代原篇身份。

讨论

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