第5章上下文学习和轻量级微调

比较上下文学习、示范选择/排序、思维链、校准与添加/规范/重参数化轻量微调；用上下文合同、计算轨迹和独立证据门交付提示版本、示范排列、校准曲线、适配参数与单因素消融

学习目标

能说明“第5章上下文学习和轻量级微调”如何比较上下文学习、示范选择/排序、思维链、校准与添加/规范/重参数化轻量微调，并区分2024年原书目录、原始研究、当前实现和本站重写
能先预测“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”会改变哪一个数据、表示、目标、计算、输出或评估状态，再操作三类交互证据
能只注入“同时更换示范、指令模板和适配器后把提升只归因于LoRA”，定位首个偏离“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”的状态，并从同一快照完成恢复

为什么从这个问题开始

“第5章上下文学习和轻量级微调”围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”建立贯穿任务：对同一冻结模型执行上下文学习与LoRA式适配的单因素比较。先写下哪个数据、表示、目标、计算、输出或评估状态会最先变化，再运行参考、故障和恢复路径；运行后补理由不算预测。只有守住“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”并交付提示版本、示范排列、校准曲线、适配参数与单因素消融，困惑度、基准、偏好、检索、伤害或环境指标才构成机制证据。

原书书目、153个正式坐标与访问边界

“第5章上下文学习和轻量级微调”以发行数字版核对熊涛著《大语言模型：基础与前沿》的前言、12章和参考文献，以馆藏书目核对人民邮电出版社、2024年4月、260页和ISBN 9787115634887，再以公开目录交叉核对全部节/小节。正式分母为前言1个、章标题12个、编号节/小节139个和参考文献1个，合计153个目录层级。

本书是熊涛原创中文专著，不是外文书的中译本；因此不存在可假定的英文“原版”供逐句对照。发行数字版可阅读不等于允许复制或改编，“第5章上下文学习和轻量级微调”不复制、翻译或改写原书正文、图表和案例，只把目录与书目元数据作为范围坐标；中文讲解、计算轨迹、反例、交互、练习与答案均为独立教学重写。

本页独立核对 1、本页独立核对 2只用于独立核对本页技术事实和实验边界，不能反向证明原书采用本站表述。2024年以后出现的模型、框架、政策或基准必须带当前时间标签，不能倒填为原书内容。

原书目录层级与可验证机制

第5章上下文学习和轻量级微调

正式坐标 1/16。 原书目录键 第5章上下文学习和轻量级微调。在“第5章上下文学习和轻量级微调”的第1个正式坐标中，「第5章上下文学习和轻量级微调」通过追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态推进上下文状态、校准与参数高效适配；复核者保存shape账本、注意力矩阵、缓存轨迹、延迟、内存与误差，出现掩码、位置或缓存版本错位但输出仍看似合理就撤回结论。

5·1 上下文学习

正式坐标 2/16。 原书目录键 5.1 上下文学习。围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”，“第5章上下文学习和轻量级微调”在坐标2把「5·1 上下文学习」落实为追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态；只有shape账本、注意力矩阵、缓存轨迹、延迟、内存与误差可重放且反例排除掩码、位置或缓存版本错位但输出仍看似合理，本节点才算掌握。

5·1·1 示范样本选择

正式坐标 3/16。 原书目录键 5.1.1 示范样本选择。“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录节点3「5·1·1 示范样本选择」不能停在术语解释：它要冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，交付提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，并把提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较设为单一反事实。

5·1·2 样本排序

正式坐标 4/16。 原书目录键 5.1.2 样本排序。对“第5章上下文学习和轻量级微调”而言，「5·1·2 样本排序」在第4次检查中改变可观察状态，因为它负责冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新；提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融必须与“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”对齐，不能接受提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较。

5·1·3 指令生成

正式坐标 5/16。 原书目录键 5.1.3 指令生成。在“第5章上下文学习和轻量级微调”的第5个正式坐标中，「5·1·3 指令生成」通过冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新推进上下文状态、校准与参数高效适配；复核者保存提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，出现提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较就撤回结论。

5·1·4 思维链

正式坐标 6/16。 原书目录键 5.1.4 思维链。围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”，“第5章上下文学习和轻量级微调”在坐标6把「5·1·4 思维链」落实为冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新；只有提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融可重放且反例排除提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较，本节点才算掌握。

5·1·5 递归提示

正式坐标 7/16。 原书目录键 5.1.5 递归提示。“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录节点7「5·1·5 递归提示」不能停在术语解释：它要冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，交付提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，并把提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较设为单一反事实。

5·1·6 为什么ICL有效

正式坐标 8/16。 原书目录键 5.1.6 为什么ICL有效。对“第5章上下文学习和轻量级微调”而言，「5·1·6 为什么ICL有效」在第8次检查中改变可观察状态，因为它负责把“为什么ICL有效”放进上下文状态、校准与参数高效适配的数据—目标—计算—输出链；第5章上下文学习和轻量级微调的输入角色、中间状态、输出、反例与独立评估必须与“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”对齐，不能接受只复述“为什么ICL有效”名称而没有可观察状态、单一故障和恢复证据。

5·1·7 评估

正式坐标 9/16。 原书目录键 5.1.7 评估。在“第5章上下文学习和轻量级微调”的第9个正式坐标中，「5·1·7 评估」通过对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位推进上下文状态、校准与参数高效适配；复核者保存分词轨迹、词表覆盖、概率账本、序列长度和可比性说明，出现忽略不同分词器导致的概率单位与成本差异就撤回结论。

5·2 提示语言模型的校准

正式坐标 10/16。 原书目录键 5.2 提示语言模型的校准。围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”，“第5章上下文学习和轻量级微调”在坐标10把「5·2 提示语言模型的校准」落实为对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位；只有分词轨迹、词表覆盖、概率账本、序列长度和可比性说明可重放且反例排除忽略不同分词器导致的概率单位与成本差异，本节点才算掌握。

5·3 轻量级微调

正式坐标 11/16。 原书目录键 5.3 轻量级微调。“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录节点11「5·3 轻量级微调」不能停在术语解释：它要冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，交付提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，并把提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较设为单一反事实。

5·3·1 基于添加的方法

正式坐标 12/16。 原书目录键 5.3.1 基于添加的方法。对“第5章上下文学习和轻量级微调”而言，「5·3·1 基于添加的方法」在第12次检查中改变可观察状态，因为它负责冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新；提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融必须与“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”对齐，不能接受提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较。

5·3·2 基于规范的方法

正式坐标 13/16。 原书目录键 5.3.2 基于规范的方法。在“第5章上下文学习和轻量级微调”的第13个正式坐标中，「5·3·2 基于规范的方法」通过冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新推进上下文状态、校准与参数高效适配；复核者保存提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，出现提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较就撤回结论。

5·3·3 基于重新参数化的方法

正式坐标 14/16。 原书目录键 5.3.3 基于重新参数化的方法。围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”，“第5章上下文学习和轻量级微调”在坐标14把「5·3·3 基于重新参数化的方法」落实为冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新；只有提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融可重放且反例排除提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较，本节点才算掌握。

5·3·4 混合方法

正式坐标 15/16。 原书目录键 5.3.4 混合方法。“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录节点15「5·3·4 混合方法」不能停在术语解释：它要冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，交付提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融，并把提示、数据和适配器同时变化造成不可归因比较设为单一反事实。

5·4 小结

正式坐标 16/16。 原书目录键 5.4 小结。对“第5章上下文学习和轻量级微调”而言，「5·4 小结」在第16次检查中改变可观察状态，因为它负责把本章主张、原始来源、版本、复核结论和未解决缺口双向连接；主张—来源矩阵、版本记录、支持/不支持裁决和缺口清单必须与“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”对齐，不能接受二手来源或总结段被当作原始实验与普遍结论。

先预测，再操作三个章专属实验

分步1 / 3

1. 语料、上下文与输出合同

为“第5章上下文学习和轻量级微调”选择正式目录坐标，在参考合同与单一反例间切换，逐阶段核对输入、操作、输出证据和裁决。

语料—上下文—输出合同

第5章上下文学习和轻量级微调

选择正式目录坐标，再比较参考合同与单一反例如何改变同一条模型链。

正式目录坐标

阶段 1/4

第5章上下文学习和轻量级微调 · 数据与输入

输入: 对同一冻结模型执行上下文学习与LoRA式适配的单因素比较
操作: 冻结上下文状态、校准与参数高效适配所需的数据角色、版本、切分、模板和shape
输出证据: 第5章上下文学习和轻量级微调的输入合同、版本表与基线快照
裁决: 第5章上下文学习和轻量级微调的来源、许可、角色、单位、shape和可见性没有越界

第5章上下文学习和轻量级微调的可重放协议

阶段	允许动作	必留证据	拒绝条件
第5章上下文学习和轻量级微调 · 数据与输入	冻结上下文状态、校准与参数高效适配所需的数据角色、版本、切分、模板和shape	第5章上下文学习和轻量级微调的输入合同、版本表与基线快照	未满足“第5章上下文学习和轻量级微调的来源、许可、角色、单位、shape和可见性没有越界”
第5章上下文学习和轻量级微调 · 目标与计算	执行比较上下文学习、示范选择/排序、思维链、校准与添加/规范/重参数化轻量微调的最小计算并保存中间状态	第5章上下文学习和轻量级微调的目标分量、计算轨迹与单故障分岔	未满足“第5章上下文学习和轻量级微调每一步可由同一输入、公式、版本和随机状态复算”
第5章上下文学习和轻量级微调 · 输出与解码	比较输出、路由、检索、策略或资源估计的更新前后状态	第5章上下文学习和轻量级微调的候选差、引用/策略/资源谱系与恢复路径	未满足“第5章上下文学习和轻量级微调没有把代理目标、精选输出或训练内统计当作最终结论”
第5章上下文学习和轻量级微调 · 独立评估	重放预测、单故障、恢复和不适用边界	第5章上下文学习和轻量级微调的接受、回退或拒绝理由	未满足“第5章上下文学习和轻量级微调满足“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结””

unit: "llm-05"
question: "性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？"
scenario: "对同一冻结模型执行上下文学习与LoRA式适配的单因素比较"
invariant: "基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结"
fault: "同时更换示范、指令模板和适配器后把提升只归因于LoRA"
evidence: "提示版本、示范排列、校准曲线、适配参数与单因素消融"
reset: restore_concept_mode_stage_trace_step_case_gates_and_artifact

“第5章上下文学习和轻量级微调”要求从同一数据、模型、模板、版本、预算和随机状态重放参考、故障与恢复路径。重置后若目录选择、模式、阶段、轨迹步骤、案例、证据门或交付包没有回到基线，本次比较已经混入状态泄漏。

本页回顾

掌握“第5章上下文学习和轻量级微调”不是背模型名或复制提示，而是围绕“性能变化来自上下文样本、顺序、校准还是参数更新？”重建数据、表示、目标、计算、输出、资源和独立评估，并用“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”拒绝“同时更换示范、指令模板和适配器后把提升只归因于LoRA”。最终交付为提示版本、示范排列、校准曲线、适配参数与单因素消融。

练习与答案

练习

问题 1：实验合同。 “第5章上下文学习和轻量级微调”为什么必须先冻结数据、模型、模板、版本、预算、随机性和评估口径？

问题 2：目录逐项覆盖。 怎样证明“第5章上下文学习和轻量级微调”的正式目录坐标已经进入机制、交互和练习？

“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「第5章上下文学习和轻量级微调」：以“追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态”解释作用，用“shape账本、注意力矩阵、缓存轨迹、延迟、内存与误差”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1 上下文学习」：以“追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态”解释作用，用“shape账本、注意力矩阵、缓存轨迹、延迟、内存与误差”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·1 示范样本选择」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·2 样本排序」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·3 指令生成」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·4 思维链」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·5 递归提示」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·6 为什么ICL有效」：以“把“为什么ICL有效”放进上下文状态、校准与参数高效适配的数据—目标—计算—输出链”解释作用，用“第5章上下文学习和轻量级微调的输入角色、中间状态、输出、反例与独立评估”提供复核。 9. “第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·1·7 评估」：以“对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位”解释作用，用“分词轨迹、词表覆盖、概率账本、序列长度和可比性说明”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·2 提示语言模型的校准」：以“对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位”解释作用，用“分词轨迹、词表覆盖、概率账本、序列长度和可比性说明”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·3 轻量级微调」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·3·1 基于添加的方法」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·3·2 基于规范的方法」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·3·3 基于重新参数化的方法」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·3·4 混合方法」：以“冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新”解释作用，用“提示版本、示范顺序、校准曲线、适配参数和单因素消融”提供复核。
“第5章上下文学习和轻量级微调”的目录项「5·4 小结」：以“把本章主张、原始来源、版本、复核结论和未解决缺口双向连接”解释作用，用“主张—来源矩阵、版本记录、支持/不支持裁决和缺口清单”提供复核。

问题 3：故障恢复。 怎样证明“同时更换示范、指令模板和适配器后把提升只归因于LoRA”已经被修正？

为“第5章上下文学习和轻量级微调”复用同一数据、模型、模板、版本、预算和随机流，重放参考路径后只注入该故障；记录首个偏离，撤销故障再运行。只有上下文合同、计算轨迹、独立评估和提示版本、示范排列、校准曲线、适配参数与单因素消融重新满足“基座快照、提示模板、示范集合、顺序、训练预算、数据切分和评估冻结”，修正才可提交。

名词解释

本章出现的专业名词，用大白话再讲一遍。

上下文学习和轻量级微调: 检索键 llm-A 对应正式目录坐标「第5章上下文学习和轻量级微调」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
上下文学习: 检索键 llm-B 对应正式目录坐标「5·1 上下文学习」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于追踪注意力shape、掩码、位置、缓存、近似和解码状态，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
示范样本选择: 检索键 llm-C 对应正式目录坐标「5·1·1 示范样本选择」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
样本排序: 检索键 llm-D 对应正式目录坐标「5·1·2 样本排序」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
指令生成: 检索键 llm-E 对应正式目录坐标「5·1·3 指令生成」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
思维链: 检索键 llm-F 对应正式目录坐标「5·1·4 思维链」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
递归提示: 检索键 llm-G 对应正式目录坐标「5·1·5 递归提示」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
为什么ICL有效: 检索键 llm-H 对应正式目录坐标「5·1·6 为什么ICL有效」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于把“为什么ICL有效”放进上下文状态、校准与参数高效适配的数据—目标—计算—输出链，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
评估: 检索键 llm-I 对应正式目录坐标「5·1·7 评估」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
提示语言模型的校准: 检索键 llm-J 对应正式目录坐标「5·2 提示语言模型的校准」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于对齐文本规范化、词元边界、概率分解、序列长度和评估单位，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
轻量级微调: 检索键 llm-K 对应正式目录坐标「5·3 轻量级微调」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
基于添加的方法: 检索键 llm-L 对应正式目录坐标「5·3·1 基于添加的方法」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
基于规范的方法: 检索键 llm-M 对应正式目录坐标「5·3·2 基于规范的方法」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
基于重新参数化的方法: 检索键 llm-N 对应正式目录坐标「5·3·3 基于重新参数化的方法」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
混合方法: 检索键 llm-O 对应正式目录坐标「5·3·4 混合方法」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于冻结基座、提示、示范、切分与预算，区分上下文状态和参数更新，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。
小结: 检索键 llm-P 对应正式目录坐标「5·4 小结」；在“第5章上下文学习和轻量级微调”中用于把本章主张、原始来源、版本、复核结论和未解决缺口双向连接，需要连接原书范围、计算状态、独立证据和不适用边界。

第5章 上下文学习和轻量级微调

学习目标

为什么从这个问题开始

原书书目、153个正式坐标与访问边界

原书目录层级与可验证机制

第5章 上下文学习和轻量级微调

5·1 上下文学习

5·1·1 示范样本选择

5·1·2 样本排序

5·1·3 指令生成

5·1·4 思维链

5·1·5 递归提示

5·1·6 为什么ICL有效

5·1·7 评估

5·2 提示语言模型的校准

5·3 轻量级微调

5·3·1 基于添加的方法

5·3·2 基于规范的方法

5·3·3 基于重新参数化的方法

5·3·4 混合方法

5·4 小结

先预测，再操作三个章专属实验

1. 语料、上下文与输出合同

第5章 上下文学习和轻量级微调

第5章 上下文学习和轻量级微调 · 数据与输入

第5章 上下文学习和轻量级微调的可重放协议

本页回顾

练习与答案

练习

名词解释

名词解释

讨论

第5章上下文学习和轻量级微调

第5章上下文学习和轻量级微调

第5章上下文学习和轻量级微调

第5章上下文学习和轻量级微调 · 数据与输入

第5章上下文学习和轻量级微调的可重放协议