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官方位置与先预测

本页严格对应《Game Mechanics: Advanced Game Design》官方目录、导言与三类附录。本书不是零散的数值技巧集合，而是一条从规则定义、涌现结构、内部经济到可执行模型、模拟平衡和意义表达的完整证据链。

官方目录覆盖矩阵

核心模型

前四章建立分析语言：规则怎样形成离散或连续机制，涌现与进程怎样组合，复杂系统为何会产生难以直接预测的玩法，以及资源、实体和经济函数怎样构成内部经济。

第五至第九章把分析变成工具：Machinations 用节点和连接器表达资源流，第六章扩展反馈与随机机制，第七章抽取可复用模式，第八章用人工玩家做模拟平衡，第九章以 Caesar III 与 Lunar Colony 展示经济设计。

最后三章把系统接回体验：关卡空间承担教学和挑战编排，渐进机制把锁钥与资源进程结合，有意义的机制则要求规则、玩家行动和表达主题相互一致。三个附录提供符号、模式和工具操作的复验入口。

本页采用下式作为最小可核查模型：

式子只定义要观察的关系，不能单独证明设计成立。必须保存输入上下文、逐步轨迹、边界样本和玩家行为对照。

必须在本页实验中留下可观察状态，不能只作为术语出现。

必须在本页实验中留下可观察状态，不能只作为术语出现。

必须在本页实验中留下可观察状态，不能只作为术语出现。

从结构到证据的六阶段链

可复现实验

从一款熟悉游戏选择一条核心循环，分别写出规则、资源流、可测输出和玩家感受，再标注它对应本书哪一章；无法落位的环节就是阅读缺口。

使用下面的实验契约记录每次运行。它故意把模型、种子和终止原因放进结果，避免只保留最终均值。

type RunEvidence = {
  modelVersion: string;
  seed: number;
  stages: readonly string[];
  observations: readonly number[];
  firstDeviation: string | null;
  termination: "complete" | "rejected" | "timeout";
};
 
const stages = ["目录身份","规则模型","资源流图","模拟样本","体验验证","签发证据"] as const;
 
function validateRun(run: RunEvidence): boolean {
  return run.stages.length === stages.length &&
    run.observations.length === stages.length &&
    run.termination !== "timeout";
}

证据表至少包含以下列，且同一对照组只能修改一个计划变量。

model,seed,variant,stage,input,state_before,state_after,metric,first_deviation,termination
gma-official-learning-map,17,baseline,目录身份,fixed,0,1,1.0,,complete
gma-official-learning-map,17,failure,资源流图,fixed,1,9,9.0,资源流图,rejected

两个必须主动制造的失败样本

验收矩阵

练习

小结

• 已逐项覆盖本页官方目录，而不是用通用平衡建议替代。
• 已沿“目录身份 → 规则模型 → 资源流图 → 模拟样本 → 体验验证 → 签发证据”保存输入、中间状态和终局证据。
• 已包含正常、边界、失败和修复对照，并记录首个偏离节点。
• 已把模型结果接回真实玩家、关卡、进程或意义，而不是只看模拟均值。

术语表

来源与改编边界