《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图

把前言、10章和170个节/小节组织成算法—训练—私有化学习图;用上下文合同、状态轨迹和独立评估门交付181坐标矩阵、模型谱系、训练流水线与发布检查点

学习目标

  • 解释全书目录、模型谱系、训练阶段、实践链与证据等级中的数据、目标、模型/算法状态与输出,而不只罗列名称
  • 用单一反例“用通用ChatGPT课程替代原书目录,或把所有模型和训练阶段压成一条故事线”定位《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图的首个错误状态
  • 交付181坐标矩阵、模型谱系、训练流水线与发布检查点,区分2023书目快照、原始研究和当前未知

为什么从这个问题开始

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图围绕“怎样覆盖181个正式目录坐标,并区分模型事实、算法证据、项目实验和趋势判断?”建立贯穿任务:在锁定的一手研究与2023原书目录边界内重放全书目录、模型谱系、训练阶段、实践链与证据等级。先预测数据、目标、模型/算法状态、奖励、输出或评估中的首个变化,再运行参考、故障和恢复路径;只有守住“《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图的数据版本、模型/算法状态、训练或推理输出、评估与适用边界始终可追溯”并交付181坐标矩阵、模型谱系、训练流水线与发布检查点,模型名、loss、奖励或演示输出才可能成为机制证据。

书目、181个坐标与技术事实边界

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图以北京化工大学图书馆书目核对刘聪、杜振东、涂铭、沈盛宇著《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化》,机械工业出版社,2023年8月,XI+291页,ISBN 978-7-111-73303-4;馆藏记录将它作为中文技术著作,本课程不虚构英文原版或翻译来源。

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图以得到数字版完整目录核对前言、10个章标题和170个节/小节,共181个正式层级;数字版页面列出2023年7月发行信息,而馆藏书目列2023年8月出版,因此课程分别保留数字发行与纸书出版时间,不强行合并。课程以学习地图、前言、10章和总复习共13页承载全部坐标。

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图没有获得纸书完整正文访问权,来源级别是outline-only;目录只限定学习范围,Transformer、BERT、GPT、PPO、RLHF、思维链和LoRA等事实必须回到原始论文独立核对。本站不复制或近似改写纸书正文、图片、代码和练习,所有中文机制解释、状态轨迹、反例、交互、练习与答案均为独立教学重构;ChatGPT产品和行业趋势陈述明确限定为2023年历史快照。

本页独立事实来源

  • 北京化工大学图书馆书目:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,核对作者、题名、机械工业出版社、2023年8月、XI+291页和ISBN。
  • 得到数字版完整目录:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,核对前言、10章及全部170个节/小节。
  • Transformer原始论文:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,独立核对注意力、编码器/解码器和序列建模机制。
  • GPT-3原始论文:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,独立核对自回归预训练、规模与上下文学习的历史证据。
  • InstructGPT原始论文:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,独立核对SFT、偏好比较、奖励模型和人类反馈训练。
  • PPO原始论文:在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,独立核对截断代理目标、策略更新与基线比较。

正式目录坐标逐项解释

前言

坐标 1/181:前言。稳定证据键 CGPT-A。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第1章 了解ChatGPT

坐标 2/181:第1章 了解ChatGPT。稳定证据键 CGPT-B。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.1 ChatGPT的由来

坐标 3/181:1.1 ChatGPT的由来。稳定证据键 CGPT-C。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.1.1 什么是ChatGPT

坐标 4/181:1.1.1 什么是ChatGPT。稳定证据键 CGPT-D。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.1.2 ChatGPT的发展历史

坐标 5/181:1.1.2 ChatGPT的发展历史。稳定证据键 CGPT-E。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.2 ChatGPT的工作流程

坐标 6/181:1.2 ChatGPT的工作流程。稳定证据键 CGPT-F。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.3 ChatGPT用例

坐标 7/181:1.3 ChatGPT用例。稳定证据键 CGPT-G。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.3.1 日常任务

坐标 8/181:1.3.1 日常任务。稳定证据键 CGPT-H。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把1.3.1 日常任务放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.3.2 编写代码

坐标 9/181:1.3.2 编写代码。稳定证据键 CGPT-I。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把1.3.2 编写代码放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.3.3 文本生成

坐标 10/181:1.3.3 文本生成。稳定证据键 CGPT-J。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把1.3.3 文本生成放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.3.4 办公自动化

坐标 11/181:1.3.4 办公自动化。稳定证据键 CGPT-K。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把1.3.4 办公自动化放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

1.4 本章小结

坐标 12/181:1.4 本章小结。稳定证据键 CGPT-L。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第2章 ChatGPT原理解构

坐标 13/181:第2章 ChatGPT原理解构。稳定证据键 CGPT-M。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.1 背景知识

坐标 14/181:2.1 背景知识。稳定证据键 CGPT-N。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.1 背景知识放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.1.1 自然语言处理的发展历程

坐标 15/181:2.1.1 自然语言处理的发展历程。稳定证据键 CGPT-O。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.1.1 自然语言处理的发展历程放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.1.2 大型语言模型的发展历程

坐标 16/181:2.1.2 大型语言模型的发展历程。稳定证据键 CGPT-P。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.1.2 大型语言模型的发展历程放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.2 ChatGPT同类产品

坐标 17/181:2.2 ChatGPT同类产品。稳定证据键 CGPT-Q。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.2.1 BlenderBot 3.0

坐标 18/181:2.2.1 BlenderBot 3.0。稳定证据键 CGPT-R。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.2.1 BlenderBot 3.0放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.2.2 LaMDA

坐标 19/181:2.2.2 LaMDA。稳定证据键 CGPT-S。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.2.2 LaMDA放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.2.3 Sparrow

坐标 20/181:2.2.3 Sparrow。稳定证据键 CGPT-T。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.2.3 Sparrow放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.3 ChatGPT的工作原理

坐标 21/181:2.3 ChatGPT的工作原理。稳定证据键 CGPT-U。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.3.1 预训练与提示学习阶段

坐标 22/181:2.3.1 预训练与提示学习阶段。稳定证据键 CGPT-V。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.3.2 结果评价与奖励建模阶段

坐标 23/181:2.3.2 结果评价与奖励建模阶段。稳定证据键 CGPT-W。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.3.3 强化学习与自我进化阶段

坐标 24/181:2.3.3 强化学习与自我进化阶段。稳定证据键 CGPT-X。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.4 算法细节

坐标 25/181:2.4 算法细节。稳定证据键 CGPT-Y。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.4 算法细节放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.4.1 标注数据

坐标 26/181:2.4.1 标注数据。稳定证据键 CGPT-Z。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.4.1 标注数据放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.4.2 建模思路

坐标 27/181:2.4.2 建模思路。稳定证据键 CGPT-AA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.4.2 建模思路放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.4.3 存在的问题

坐标 28/181:2.4.3 存在的问题。稳定证据键 CGPT-AB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把2.4.3 存在的问题放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.5 关于ChatGPT的思考

坐标 29/181:2.5 关于ChatGPT的思考。稳定证据键 CGPT-AC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

2.6 本章小结

坐标 30/181:2.6 本章小结。稳定证据键 CGPT-AD。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第3章 预训练语言模型

坐标 31/181:第3章 预训练语言模型。稳定证据键 CGPT-AE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.1 Transformer结构

坐标 32/181:3.1 Transformer结构。稳定证据键 CGPT-AF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2 基于Encoder结构的模型

坐标 33/181:3.2 基于Encoder结构的模型。稳定证据键 CGPT-AG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.1 BERT

坐标 34/181:3.2.1 BERT。稳定证据键 CGPT-AH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.2 RoBERTa

坐标 35/181:3.2.2 RoBERTa。稳定证据键 CGPT-AI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.3 ERNIE

坐标 36/181:3.2.3 ERNIE。稳定证据键 CGPT-AJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.4 SpanBERT

坐标 37/181:3.2.4 SpanBERT。稳定证据键 CGPT-AK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.5 MacBERT

坐标 38/181:3.2.5 MacBERT。稳定证据键 CGPT-AL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.6 ALBERT

坐标 39/181:3.2.6 ALBERT。稳定证据键 CGPT-AM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.7 NeZha

坐标 40/181:3.2.7 NeZha。稳定证据键 CGPT-AN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.8 UniLM

坐标 41/181:3.2.8 UniLM。稳定证据键 CGPT-AO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.9 GLM

坐标 42/181:3.2.9 GLM。稳定证据键 CGPT-AP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.2.10 ELECTRA

坐标 43/181:3.2.10 ELECTRA。稳定证据键 CGPT-AQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3 基于Decoder结构的模型

坐标 44/181:3.3 基于Decoder结构的模型。稳定证据键 CGPT-AR。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.1 GPT

坐标 45/181:3.3.1 GPT。稳定证据键 CGPT-AS。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.2 CPM

坐标 46/181:3.3.2 CPM。稳定证据键 CGPT-AT。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.3 PaLM

坐标 47/181:3.3.3 PaLM。稳定证据键 CGPT-AU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.4 OPT

坐标 48/181:3.3.4 OPT。稳定证据键 CGPT-AV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.5 Bloom

坐标 49/181:3.3.5 Bloom。稳定证据键 CGPT-AW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.3.6 LLaMA

坐标 50/181:3.3.6 LLaMA。稳定证据键 CGPT-AX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型

坐标 51/181:3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型。稳定证据键 CGPT-AY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.4.1 MASS

坐标 52/181:3.4.1 MASS。稳定证据键 CGPT-AZ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.4.2 BART

坐标 53/181:3.4.2 BART。稳定证据键 CGPT-BA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.4.3 T5

坐标 54/181:3.4.3 T5。稳定证据键 CGPT-BB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战

坐标 55/181:3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战。稳定证据键 CGPT-BC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5.1 项目简介

坐标 56/181:3.5.1 项目简介。稳定证据键 CGPT-BD。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5.2 数据预处理模块

坐标 57/181:3.5.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-BE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5.3 UniLM模型模块

坐标 58/181:3.5.3 UniLM模型模块。稳定证据键 CGPT-BF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5.4 模型训练模块

坐标 59/181:3.5.4 模型训练模块。稳定证据键 CGPT-BG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.5.5 模型推理模块

坐标 60/181:3.5.5 模型推理模块。稳定证据键 CGPT-BH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

3.6 本章小结

坐标 61/181:3.6 本章小结。稳定证据键 CGPT-BI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第4章 强化学习基础

坐标 62/181:第4章 强化学习基础。稳定证据键 CGPT-BJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.1 机器学习的分类

坐标 63/181:4.1 机器学习的分类。稳定证据键 CGPT-BK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把4.1 机器学习的分类放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.1.1 有监督学习

坐标 64/181:4.1.1 有监督学习。稳定证据键 CGPT-BL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把4.1.1 有监督学习放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.1.2 无监督学习

坐标 65/181:4.1.2 无监督学习。稳定证据键 CGPT-BM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把4.1.2 无监督学习放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.1.3 强化学习

坐标 66/181:4.1.3 强化学习。稳定证据键 CGPT-BN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.2 OpenAI Gym

坐标 67/181:4.2 OpenAI Gym。稳定证据键 CGPT-BO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.2.1 OpenAI Gym API简介

坐标 68/181:4.2.1 OpenAI Gym API简介。稳定证据键 CGPT-BP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.2.2 环境简介

坐标 69/181:4.2.2 环境简介。稳定证据键 CGPT-BQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把4.2.2 环境简介放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3 强化学习算法

坐标 70/181:4.3 强化学习算法。稳定证据键 CGPT-BR。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3.1 Q-learning算法

坐标 71/181:4.3.1 Q-learning算法。稳定证据键 CGPT-BS。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3.2 SARSA算法

坐标 72/181:4.3.2 SARSA算法。稳定证据键 CGPT-BT。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3.3 DQN算法

坐标 73/181:4.3.3 DQN算法。稳定证据键 CGPT-BU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3.4 Policy Gradient算法

坐标 74/181:4.3.4 Policy Gradient算法。稳定证据键 CGPT-BV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.3.5 Actor-Critic算法

坐标 75/181:4.3.5 Actor-Critic算法。稳定证据键 CGPT-BW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结环境版本、状态动作空间、奖励、终止语义和随机种子,逐步复算价值或策略更新并区分on-policy与off-policy。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

4.4 本章小结

坐标 76/181:4.4 本章小结。稳定证据键 CGPT-BX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第5章 提示学习与大型语言模型的涌现

坐标 77/181:第5章 提示学习与大型语言模型的涌现。稳定证据键 CGPT-BY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.1 提示学习

坐标 78/181:5.1 提示学习。稳定证据键 CGPT-BZ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.1.1 什么是提示学习

坐标 79/181:5.1.1 什么是提示学习。稳定证据键 CGPT-CA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.1.2 提示模板设计

坐标 80/181:5.1.2 提示模板设计。稳定证据键 CGPT-CB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.1.3 答案空间映射设计

坐标 81/181:5.1.3 答案空间映射设计。稳定证据键 CGPT-CC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把5.1.3 答案空间映射设计放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.1.4 多提示学习方法

坐标 82/181:5.1.4 多提示学习方法。稳定证据键 CGPT-CD。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.2 上下文学习

坐标 83/181:5.2 上下文学习。稳定证据键 CGPT-CE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.2.1 什么是上下文学习

坐标 84/181:5.2.1 什么是上下文学习。稳定证据键 CGPT-CF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.2.2 预训练阶段提升上下文学习能力

坐标 85/181:5.2.2 预训练阶段提升上下文学习能力。稳定证据键 CGPT-CG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.2.3 推理阶段优化上下文学习的效果

坐标 86/181:5.2.3 推理阶段优化上下文学习的效果。稳定证据键 CGPT-CH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.3 思维链

坐标 87/181:5.3 思维链。稳定证据键 CGPT-CI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4 基于提示的文本情感分析实战

坐标 88/181:5.4 基于提示的文本情感分析实战。稳定证据键 CGPT-CJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图固定模型、提示版本、示例集合与顺序,预注册答案映射和独立评估;最好一次输出不能证明普适涌现。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4.1 项目简介

坐标 89/181:5.4.1 项目简介。稳定证据键 CGPT-CK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4.2 数据预处理模块

坐标 90/181:5.4.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-CL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4.3 BERT模型模块

坐标 91/181:5.4.3 BERT模型模块。稳定证据键 CGPT-CM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4.4 模型训练模块

坐标 92/181:5.4.4 模型训练模块。稳定证据键 CGPT-CN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.4.5 模型推理模块

坐标 93/181:5.4.5 模型推理模块。稳定证据键 CGPT-CO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

5.5 本章小结

坐标 94/181:5.5 本章小结。稳定证据键 CGPT-CP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第6章 大型语言模型预训练

坐标 95/181:第6章 大型语言模型预训练。稳定证据键 CGPT-CQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.1 大型预训练模型简介

坐标 96/181:6.1 大型预训练模型简介。稳定证据键 CGPT-CR。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.2 预训练模型中的分词器

坐标 97/181:6.2 预训练模型中的分词器。稳定证据键 CGPT-CS。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.2.1 BPE

坐标 98/181:6.2.1 BPE。稳定证据键 CGPT-CT。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.2.2 WordPiece

坐标 99/181:6.2.2 WordPiece。稳定证据键 CGPT-CU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.2.3 Unigram

坐标 100/181:6.2.3 Unigram。稳定证据键 CGPT-CV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.2.4 SentencePiece

坐标 101/181:6.2.4 SentencePiece。稳定证据键 CGPT-CW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3 分布式深度学习框架

坐标 102/181:6.3 分布式深度学习框架。稳定证据键 CGPT-CX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.1 并行范式简介

坐标 103/181:6.3.1 并行范式简介。稳定证据键 CGPT-CY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把6.3.1 并行范式简介放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.2 Megatron-LM

坐标 104/181:6.3.2 Megatron-LM。稳定证据键 CGPT-CZ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.3 DeepSpeed

坐标 105/181:6.3.3 DeepSpeed。稳定证据键 CGPT-DA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.4 Colossal-AI

坐标 106/181:6.3.4 Colossal-AI。稳定证据键 CGPT-DB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.5 FairScale

坐标 107/181:6.3.5 FairScale。稳定证据键 CGPT-DC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.6 ParallelFormers

坐标 108/181:6.3.6 ParallelFormers。稳定证据键 CGPT-DD。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.3.7 OneFlow

坐标 109/181:6.3.7 OneFlow。稳定证据键 CGPT-DE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.4 基于大型语言模型的预训练实战

坐标 110/181:6.4 基于大型语言模型的预训练实战。稳定证据键 CGPT-DF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.4.1 项目简介

坐标 111/181:6.4.1 项目简介。稳定证据键 CGPT-DG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.4.2 数据预处理模块

坐标 112/181:6.4.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-DH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.4.3 执行模型训练

坐标 113/181:6.4.3 执行模型训练。稳定证据键 CGPT-DI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战

坐标 114/181:6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战。稳定证据键 CGPT-DJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5.1 项目简介

坐标 115/181:6.5.1 项目简介。稳定证据键 CGPT-DK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5.2 数据预处理模块

坐标 116/181:6.5.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-DL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5.3 Freeze微调模块

坐标 117/181:6.5.3 Freeze微调模块。稳定证据键 CGPT-DM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5.4 LoRA微调模块

坐标 118/181:6.5.4 LoRA微调模块。稳定证据键 CGPT-DN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.5.5 P-Tuning v2微调模块

坐标 119/181:6.5.5 P-Tuning v2微调模块。稳定证据键 CGPT-DO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图记录tokenizer哈希、数据去重、并行拓扑、优化器状态、检查点和可训练参数;只有loss无法复现大模型训练。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

6.6 本章小结

坐标 120/181:6.6 本章小结。稳定证据键 CGPT-DP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第7章 GPT系列模型分析

坐标 121/181:第7章 GPT系列模型分析。稳定证据键 CGPT-DQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.1 GPT-1~GPT-4系列模型分析

坐标 122/181:7.1 GPT-1~GPT-4系列模型分析。稳定证据键 CGPT-DR。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.1.1 GPT-1和GPT-2模型

坐标 123/181:7.1.1 GPT-1和GPT-2模型。稳定证据键 CGPT-DS。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.1.2 GPT-3模型

坐标 124/181:7.1.2 GPT-3模型。稳定证据键 CGPT-DT。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.1.3 GPT-3的衍生模型:Code-X

坐标 125/181:7.1.3 GPT-3的衍生模型:Code-X。稳定证据键 CGPT-DU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.1.4 GPT-4模型

坐标 126/181:7.1.4 GPT-4模型。稳定证据键 CGPT-DV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.2 InstructGPT模型分析

坐标 127/181:7.2 InstructGPT模型分析。稳定证据键 CGPT-DW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.2.1 模型简介

坐标 128/181:7.2.1 模型简介。稳定证据键 CGPT-DX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把7.2.1 模型简介放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.2.2 数据收集

坐标 129/181:7.2.2 数据收集。稳定证据键 CGPT-DY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把7.2.2 数据收集放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.2.3 模型原理

坐标 130/181:7.2.3 模型原理。稳定证据键 CGPT-DZ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把7.2.3 模型原理放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.2.4 模型讨论

坐标 131/181:7.2.4 模型讨论。稳定证据键 CGPT-EA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把7.2.4 模型讨论放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战

坐标 132/181:7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战。稳定证据键 CGPT-EB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3.1 项目简介

坐标 133/181:7.3.1 项目简介。稳定证据键 CGPT-EC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3.2 数据预处理模块

坐标 134/181:7.3.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-ED。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3.3 GPT-2模型模块

坐标 135/181:7.3.3 GPT-2模型模块。稳定证据键 CGPT-EE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3.4 模型训练模块

坐标 136/181:7.3.4 模型训练模块。稳定证据键 CGPT-EF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.3.5 模型推理模块

坐标 137/181:7.3.5 模型推理模块。稳定证据键 CGPT-EG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

7.4 本章小结

坐标 138/181:7.4 本章小结。稳定证据键 CGPT-EH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第8章 PPO算法与RLHF理论实战

坐标 139/181:第8章 PPO算法与RLHF理论实战。稳定证据键 CGPT-EI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.1 PPO算法简介

坐标 140/181:8.1 PPO算法简介。稳定证据键 CGPT-EJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.1.1 策略梯度算法回顾

坐标 141/181:8.1.1 策略梯度算法回顾。稳定证据键 CGPT-EK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把8.1.1 策略梯度算法回顾放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.1.2 PPO算法原理剖析

坐标 142/181:8.1.2 PPO算法原理剖析。稳定证据键 CGPT-EL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.1.3 PPO算法对比与评价

坐标 143/181:8.1.3 PPO算法对比与评价。稳定证据键 CGPT-EM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.2 RLHF框架简介

坐标 144/181:8.2 RLHF框架简介。稳定证据键 CGPT-EN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.2.1 RLHF内部剖析

坐标 145/181:8.2.1 RLHF内部剖析。稳定证据键 CGPT-EO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.2.2 RLHF价值分析

坐标 146/181:8.2.2 RLHF价值分析。稳定证据键 CGPT-EP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.2.3 RLHF问题分析

坐标 147/181:8.2.3 RLHF问题分析。稳定证据键 CGPT-EQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战

坐标 148/181:8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战。稳定证据键 CGPT-ER。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3.1 项目任务与数据集分析

坐标 149/181:8.3.1 项目任务与数据集分析。稳定证据键 CGPT-ES。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3.2 数据预处理模块

坐标 150/181:8.3.2 数据预处理模块。稳定证据键 CGPT-ET。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3.3 模型训练模块

坐标 151/181:8.3.3 模型训练模块。稳定证据键 CGPT-EU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3.4 模型生成模块

坐标 152/181:8.3.4 模型生成模块。稳定证据键 CGPT-EV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.3.5 模型评估模块

坐标 153/181:8.3.5 模型评估模块。稳定证据键 CGPT-EW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.4 问题与思考

坐标 154/181:8.4 问题与思考。稳定证据键 CGPT-EX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把8.4 问题与思考放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

8.5 本章小结

坐标 155/181:8.5 本章小结。稳定证据键 CGPT-EY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第9章 类ChatGPT实战

坐标 156/181:第9章 类ChatGPT实战。稳定证据键 CGPT-EZ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.1 任务设计

坐标 157/181:9.1 任务设计。稳定证据键 CGPT-FA。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.2 数据准备

坐标 158/181:9.2 数据准备。稳定证据键 CGPT-FB。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图为数据切分、预处理、checkpoint、推理配置和评估结果建立谱系,防止训练/测试泄漏和阶段错配。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战

坐标 159/181:9.3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战。稳定证据键 CGPT-FC。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图用注意力掩码、训练目标、数据、分词、参数公开度和下游任务比较模型;家族名称或规模不能替代同一评估合同。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.3.1 SFT阶段

坐标 160/181:9.3.1 SFT阶段。稳定证据键 CGPT-FD。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.3.2 RM阶段

坐标 161/181:9.3.2 RM阶段。稳定证据键 CGPT-FE。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.3.3 RL阶段

坐标 162/181:9.3.3 RL阶段。稳定证据键 CGPT-FF。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图分开监督示范、偏好对、奖励模型、策略更新、价值估计与KL约束,并用独立人评检查代理奖励是否偏离真实目标。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

9.4 本章小结

坐标 163/181:9.4 本章小结。稳定证据键 CGPT-FG。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

第10章 ChatGPT发展趋势

坐标 164/181:第10章 ChatGPT发展趋势。稳定证据键 CGPT-FH。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.1 AIGC的发展趋势

坐标 165/181:10.1 AIGC的发展趋势。稳定证据键 CGPT-FI。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.1.1 AI云边协同

坐标 166/181:10.1.1 AI云边协同。稳定证据键 CGPT-FJ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.1.1 AI云边协同放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.1.2 AI工具应用

坐标 167/181:10.1.2 AI工具应用。稳定证据键 CGPT-FK。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.1.2 AI工具应用放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.1.3 AI可控生成

坐标 168/181:10.1.3 AI可控生成。稳定证据键 CGPT-FL。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.1.3 AI可控生成放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.1.4 AI辅助决策

坐标 169/181:10.1.4 AI辅助决策。稳定证据键 CGPT-FM。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.1.4 AI辅助决策放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.2 ChatGPT 2C应用场景

坐标 170/181:10.2 ChatGPT 2C应用场景。稳定证据键 CGPT-FN。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.2.1 个人助手

坐标 171/181:10.2.1 个人助手。稳定证据键 CGPT-FO。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.2.1 个人助手放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.2.2 知识导师

坐标 172/181:10.2.2 知识导师。稳定证据键 CGPT-FP。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.2.2 知识导师放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.2.3 创意集市

坐标 173/181:10.2.3 创意集市。稳定证据键 CGPT-FQ。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.2.3 创意集市放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.2.4 情感伴侣

坐标 174/181:10.2.4 情感伴侣。稳定证据键 CGPT-FR。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.2.4 情感伴侣放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.3 ChatGPT 2B应用场景

坐标 175/181:10.3 ChatGPT 2B应用场景。稳定证据键 CGPT-FS。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.3.1 智能客服

坐标 176/181:10.3.1 智能客服。稳定证据键 CGPT-FT。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.3.1 智能客服放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.3.2 办公助手

坐标 177/181:10.3.2 办公助手。稳定证据键 CGPT-FU。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.3.2 办公助手放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.3.3 软件研发

坐标 178/181:10.3.3 软件研发。稳定证据键 CGPT-FV。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.3.3 软件研发放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.3.4 决策辅助

坐标 179/181:10.3.4 决策辅助。稳定证据键 CGPT-FW。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把10.3.4 决策辅助放入来源、输入、目标、状态变换、输出与独立评估合同,并用单故障反例定位首个偏离。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.4 行业参考建议

坐标 180/181:10.4 行业参考建议。稳定证据键 CGPT-FX。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

10.5 本章小结

坐标 181/181:10.5 本章小结。稳定证据键 CGPT-FY。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图把书目、模型论文、2023产品快照、应用假设和当前核查分列;演示与趋势必须给出复核日期和失败成本。 《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只有在保存来源、数据/输入、目标、状态轨迹、单一故障、独立评估和恢复结果后,才能把目录名称升级为可验证知识;参数量、loss或流畅样例不能单独通过发布门。

先预测,再运行三个证据视图

先预测:只注入“用通用ChatGPT课程替代原书目录,或把所有模型和训练阶段压成一条故事线”时,《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图的数据、token、模型状态、价值/奖励、训练检查点、生成输出或独立评估中的哪一项最先偏离?请写下可观测信号,再比较参考、故障和恢复轨迹。

分步1 / 3

上下文合同:选择正式坐标

语料—上下文—输出合同

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图

选择正式目录坐标,再比较参考合同与单一反例如何改变同一条模型链。

阶段 1/4

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图 · 来源与输入

输入
在锁定的一手研究与2023原书目录边界内重放全书目录、模型谱系、训练阶段、实践链与证据等级
操作
冻结全书目录、模型谱系、训练阶段、实践链与证据等级所需的数据、模型、算法、环境、版本和评估集
输出证据
《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图的来源快照、输入合同与未知项清单
裁决
《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图没有把目录、二手总结或2023产品描述冒充当前实现事实

最小可复现实验协议

  1. 为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图冻结书目/论文版本、数据、tokenizer、模型或算法、环境、随机种子、计算预算和独立评估集。
  2. 运行参考路径,逐阶段保存181坐标矩阵、模型谱系、训练流水线与发布检查点;只报告最终loss、奖励或自然语言输出,无法支持机制归因。
  3. 保持其余条件不变,只注入“用通用ChatGPT课程替代原书目录,或把所有模型和训练阶段压成一条故事线”,记录数据、状态、目标或输出中的首个分岔及传播路径。
  4. 撤销故障,从同一检查点重放;只有状态、代理指标和独立评估都恢复,才允许接受归因或批准发布。

小结

  • 181个目录坐标覆盖前言与10章全部层级
  • 模型谱系串联Transformer到GPT系列
  • 训练流水线从预训练到RLHF分阶段追踪
  • 单一故障实验定位首个机制分岔
  • 交付181坐标矩阵与发布检查点

练习与答案

练习

问题 1:前言

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-A 对应的前言设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 2:第1章 了解ChatGPT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-B 对应的第1章 了解ChatGPT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 3:1.1 ChatGPT的由来

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-C 对应的1·1 ChatGPT的由来设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 4:1.1.1 什么是ChatGPT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-D 对应的1·1·1 什么是ChatGPT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 5:1.1.2 ChatGPT的发展历史

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-E 对应的1·1·2 ChatGPT的发展历史设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 6:1.2 ChatGPT的工作流程

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-F 对应的1·2 ChatGPT的工作流程设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 7:1.3 ChatGPT用例

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-G 对应的1·3 ChatGPT用例设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 8:1.3.1 日常任务

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-H 对应的1·3·1 日常任务设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 9:1.3.2 编写代码

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-I 对应的1·3·2 编写代码设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 10:1.3.3 文本生成

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-J 对应的1·3·3 文本生成设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 11:1.3.4 办公自动化

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-K 对应的1·3·4 办公自动化设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 12:1.4 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-L 对应的1·4 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 13:第2章 ChatGPT原理解构

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-M 对应的第2章 ChatGPT原理解构设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 14:2.1 背景知识

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-N 对应的2·1 背景知识设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 15:2.1.1 自然语言处理的发展历程

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-O 对应的2·1·1 自然语言处理的发展历程设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 16:2.1.2 大型语言模型的发展历程

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-P 对应的2·1·2 大型语言模型的发展历程设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 17:2.2 ChatGPT同类产品

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-Q 对应的2·2 ChatGPT同类产品设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 18:2.2.1 BlenderBot 3.0

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-R 对应的2·2·1 BlenderBot 3·0设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 19:2.2.2 LaMDA

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-S 对应的2·2·2 LaMDA设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 20:2.2.3 Sparrow

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-T 对应的2·2·3 Sparrow设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 21:2.3 ChatGPT的工作原理

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-U 对应的2·3 ChatGPT的工作原理设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 22:2.3.1 预训练与提示学习阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-V 对应的2·3·1 预训练与提示学习阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 23:2.3.2 结果评价与奖励建模阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-W 对应的2·3·2 结果评价与奖励建模阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 24:2.3.3 强化学习与自我进化阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-X 对应的2·3·3 强化学习与自我进化阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 25:2.4 算法细节

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-Y 对应的2·4 算法细节设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 26:2.4.1 标注数据

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-Z 对应的2·4·1 标注数据设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 27:2.4.2 建模思路

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AA 对应的2·4·2 建模思路设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 28:2.4.3 存在的问题

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AB 对应的2·4·3 存在的问题设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 29:2.5 关于ChatGPT的思考

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AC 对应的2·5 关于ChatGPT的思考设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 30:2.6 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AD 对应的2·6 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 31:第3章 预训练语言模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AE 对应的第3章 预训练语言模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 32:3.1 Transformer结构

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AF 对应的3·1 Transformer结构设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 33:3.2 基于Encoder结构的模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AG 对应的3·2 基于Encoder结构的模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 34:3.2.1 BERT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AH 对应的3·2·1 BERT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 35:3.2.2 RoBERTa

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AI 对应的3·2·2 RoBERTa设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 36:3.2.3 ERNIE

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AJ 对应的3·2·3 ERNIE设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 37:3.2.4 SpanBERT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AK 对应的3·2·4 SpanBERT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 38:3.2.5 MacBERT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AL 对应的3·2·5 MacBERT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 39:3.2.6 ALBERT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AM 对应的3·2·6 ALBERT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 40:3.2.7 NeZha

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AN 对应的3·2·7 NeZha设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 41:3.2.8 UniLM

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AO 对应的3·2·8 UniLM设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 42:3.2.9 GLM

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AP 对应的3·2·9 GLM设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 43:3.2.10 ELECTRA

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AQ 对应的3·2·10 ELECTRA设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 44:3.3 基于Decoder结构的模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AR 对应的3·3 基于Decoder结构的模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 45:3.3.1 GPT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AS 对应的3·3·1 GPT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 46:3.3.2 CPM

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AT 对应的3·3·2 CPM设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 47:3.3.3 PaLM

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AU 对应的3·3·3 PaLM设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 48:3.3.4 OPT

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AV 对应的3·3·4 OPT设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 49:3.3.5 Bloom

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AW 对应的3·3·5 Bloom设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 50:3.3.6 LLaMA

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AX 对应的3·3·6 LLaMA设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 51:3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AY 对应的3·4 基于Encoder-Decoder结构的模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 52:3.4.1 MASS

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-AZ 对应的3·4·1 MASS设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 53:3.4.2 BART

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BA 对应的3·4·2 BART设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 54:3.4.3 T5

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BB 对应的3·4·3 T5设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 55:3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BC 对应的3·5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 56:3.5.1 项目简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BD 对应的3·5·1 项目简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 57:3.5.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BE 对应的3·5·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 58:3.5.3 UniLM模型模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BF 对应的3·5·3 UniLM模型模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 59:3.5.4 模型训练模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BG 对应的3·5·4 模型训练模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 60:3.5.5 模型推理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BH 对应的3·5·5 模型推理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 61:3.6 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BI 对应的3·6 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 62:第4章 强化学习基础

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BJ 对应的第4章 强化学习基础设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 63:4.1 机器学习的分类

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BK 对应的4·1 机器学习的分类设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 64:4.1.1 有监督学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BL 对应的4·1·1 有监督学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 65:4.1.2 无监督学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BM 对应的4·1·2 无监督学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 66:4.1.3 强化学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BN 对应的4·1·3 强化学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 67:4.2 OpenAI Gym

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BO 对应的4·2 OpenAI Gym设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 68:4.2.1 OpenAI Gym API简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BP 对应的4·2·1 OpenAI Gym API简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 69:4.2.2 环境简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BQ 对应的4·2·2 环境简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 70:4.3 强化学习算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BR 对应的4·3 强化学习算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 71:4.3.1 Q-learning算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BS 对应的4·3·1 Q-learning算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 72:4.3.2 SARSA算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BT 对应的4·3·2 SARSA算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 73:4.3.3 DQN算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BU 对应的4·3·3 DQN算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 74:4.3.4 Policy Gradient算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BV 对应的4·3·4 Policy Gradient算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 75:4.3.5 Actor-Critic算法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BW 对应的4·3·5 Actor-Critic算法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 76:4.4 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BX 对应的4·4 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 77:第5章 提示学习与大型语言模型的涌现

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BY 对应的第5章 提示学习与大型语言模型的涌现设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 78:5.1 提示学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-BZ 对应的5·1 提示学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 79:5.1.1 什么是提示学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CA 对应的5·1·1 什么是提示学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 80:5.1.2 提示模板设计

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CB 对应的5·1·2 提示模板设计设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 81:5.1.3 答案空间映射设计

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CC 对应的5·1·3 答案空间映射设计设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 82:5.1.4 多提示学习方法

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CD 对应的5·1·4 多提示学习方法设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 83:5.2 上下文学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CE 对应的5·2 上下文学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 84:5.2.1 什么是上下文学习

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CF 对应的5·2·1 什么是上下文学习设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 85:5.2.2 预训练阶段提升上下文学习能力

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CG 对应的5·2·2 预训练阶段提升上下文学习能力设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 86:5.2.3 推理阶段优化上下文学习的效果

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CH 对应的5·2·3 推理阶段优化上下文学习的效果设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 87:5.3 思维链

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CI 对应的5·3 思维链设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 88:5.4 基于提示的文本情感分析实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CJ 对应的5·4 基于提示的文本情感分析实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 89:5.4.1 项目简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CK 对应的5·4·1 项目简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 90:5.4.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CL 对应的5·4·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 91:5.4.3 BERT模型模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CM 对应的5·4·3 BERT模型模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 92:5.4.4 模型训练模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CN 对应的5·4·4 模型训练模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 93:5.4.5 模型推理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CO 对应的5·4·5 模型推理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 94:5.5 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CP 对应的5·5 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 95:第6章 大型语言模型预训练

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CQ 对应的第6章 大型语言模型预训练设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 96:6.1 大型预训练模型简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CR 对应的6·1 大型预训练模型简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 97:6.2 预训练模型中的分词器

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CS 对应的6·2 预训练模型中的分词器设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 98:6.2.1 BPE

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CT 对应的6·2·1 BPE设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 99:6.2.2 WordPiece

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CU 对应的6·2·2 WordPiece设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 100:6.2.3 Unigram

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CV 对应的6·2·3 Unigram设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 101:6.2.4 SentencePiece

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CW 对应的6·2·4 SentencePiece设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 102:6.3 分布式深度学习框架

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CX 对应的6·3 分布式深度学习框架设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 103:6.3.1 并行范式简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CY 对应的6·3·1 并行范式简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 104:6.3.2 Megatron-LM

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-CZ 对应的6·3·2 Megatron-LM设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 105:6.3.3 DeepSpeed

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DA 对应的6·3·3 DeepSpeed设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 106:6.3.4 Colossal-AI

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DB 对应的6·3·4 Colossal-AI设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 107:6.3.5 FairScale

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DC 对应的6·3·5 FairScale设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 108:6.3.6 ParallelFormers

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DD 对应的6·3·6 ParallelFormers设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 109:6.3.7 OneFlow

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DE 对应的6·3·7 OneFlow设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 110:6.4 基于大型语言模型的预训练实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DF 对应的6·4 基于大型语言模型的预训练实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 111:6.4.1 项目简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DG 对应的6·4·1 项目简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 112:6.4.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DH 对应的6·4·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 113:6.4.3 执行模型训练

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DI 对应的6·4·3 执行模型训练设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 114:6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DJ 对应的6·5 基于大型语言模型的信息抽取实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 115:6.5.1 项目简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DK 对应的6·5·1 项目简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 116:6.5.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DL 对应的6·5·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 117:6.5.3 Freeze微调模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DM 对应的6·5·3 Freeze微调模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 118:6.5.4 LoRA微调模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DN 对应的6·5·4 LoRA微调模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 119:6.5.5 P-Tuning v2微调模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DO 对应的6·5·5 P-Tuning v2微调模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 120:6.6 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DP 对应的6·6 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 121:第7章 GPT系列模型分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DQ 对应的第7章 GPT系列模型分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 122:7.1 GPT-1~GPT-4系列模型分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DR 对应的7·1 GPT-1~GPT-4系列模型分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 123:7.1.1 GPT-1和GPT-2模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DS 对应的7·1·1 GPT-1和GPT-2模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 124:7.1.2 GPT-3模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DT 对应的7·1·2 GPT-3模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 125:7.1.3 GPT-3的衍生模型:Code-X

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DU 对应的7·1·3 GPT-3的衍生模型:Code-X设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 126:7.1.4 GPT-4模型

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DV 对应的7·1·4 GPT-4模型设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 127:7.2 InstructGPT模型分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DW 对应的7·2 InstructGPT模型分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 128:7.2.1 模型简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DX 对应的7·2·1 模型简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 129:7.2.2 数据收集

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DY 对应的7·2·2 数据收集设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 130:7.2.3 模型原理

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-DZ 对应的7·2·3 模型原理设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 131:7.2.4 模型讨论

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EA 对应的7·2·4 模型讨论设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 132:7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EB 对应的7·3 基于GPT-2模型的文本摘要实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 133:7.3.1 项目简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EC 对应的7·3·1 项目简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 134:7.3.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-ED 对应的7·3·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 135:7.3.3 GPT-2模型模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EE 对应的7·3·3 GPT-2模型模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 136:7.3.4 模型训练模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EF 对应的7·3·4 模型训练模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 137:7.3.5 模型推理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EG 对应的7·3·5 模型推理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 138:7.4 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EH 对应的7·4 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 139:第8章 PPO算法与RLHF理论实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EI 对应的第8章 PPO算法与RLHF理论实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 140:8.1 PPO算法简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EJ 对应的8·1 PPO算法简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 141:8.1.1 策略梯度算法回顾

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EK 对应的8·1·1 策略梯度算法回顾设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 142:8.1.2 PPO算法原理剖析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EL 对应的8·1·2 PPO算法原理剖析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 143:8.1.3 PPO算法对比与评价

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EM 对应的8·1·3 PPO算法对比与评价设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 144:8.2 RLHF框架简介

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EN 对应的8·2 RLHF框架简介设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 145:8.2.1 RLHF内部剖析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EO 对应的8·2·1 RLHF内部剖析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 146:8.2.2 RLHF价值分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EP 对应的8·2·2 RLHF价值分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 147:8.2.3 RLHF问题分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EQ 对应的8·2·3 RLHF问题分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 148:8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-ER 对应的8·3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 149:8.3.1 项目任务与数据集分析

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-ES 对应的8·3·1 项目任务与数据集分析设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 150:8.3.2 数据预处理模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-ET 对应的8·3·2 数据预处理模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 151:8.3.3 模型训练模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EU 对应的8·3·3 模型训练模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 152:8.3.4 模型生成模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EV 对应的8·3·4 模型生成模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 153:8.3.5 模型评估模块

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EW 对应的8·3·5 模型评估模块设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 154:8.4 问题与思考

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EX 对应的8·4 问题与思考设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 155:8.5 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EY 对应的8·5 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 156:第9章 类ChatGPT实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-EZ 对应的第9章 类ChatGPT实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 157:9.1 任务设计

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FA 对应的9·1 任务设计设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 158:9.2 数据准备

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FB 对应的9·2 数据准备设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 159:9.3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FC 对应的9·3 基于文档生成问题任务的类ChatGPT实战设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 160:9.3.1 SFT阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FD 对应的9·3·1 SFT阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 161:9.3.2 RM阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FE 对应的9·3·2 RM阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 162:9.3.3 RL阶段

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FF 对应的9·3·3 RL阶段设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 163:9.4 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FG 对应的9·4 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 164:第10章 ChatGPT发展趋势

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FH 对应的第10章 ChatGPT发展趋势设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 165:10.1 AIGC的发展趋势

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FI 对应的10·1 AIGC的发展趋势设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 166:10.1.1 AI云边协同

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FJ 对应的10·1·1 AI云边协同设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 167:10.1.2 AI工具应用

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FK 对应的10·1·2 AI工具应用设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 168:10.1.3 AI可控生成

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FL 对应的10·1·3 AI可控生成设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 169:10.1.4 AI辅助决策

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FM 对应的10·1·4 AI辅助决策设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 170:10.2 ChatGPT 2C应用场景

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FN 对应的10·2 ChatGPT 2C应用场景设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 171:10.2.1 个人助手

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FO 对应的10·2·1 个人助手设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 172:10.2.2 知识导师

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FP 对应的10·2·2 知识导师设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 173:10.2.3 创意集市

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FQ 对应的10·2·3 创意集市设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 174:10.2.4 情感伴侣

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FR 对应的10·2·4 情感伴侣设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 175:10.3 ChatGPT 2B应用场景

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FS 对应的10·3 ChatGPT 2B应用场景设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 176:10.3.1 智能客服

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FT 对应的10·3·1 智能客服设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 177:10.3.2 办公助手

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FU 对应的10·3·2 办公助手设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 178:10.3.3 软件研发

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FV 对应的10·3·3 软件研发设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 179:10.3.4 决策辅助

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FW 对应的10·3·4 决策辅助设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 180:10.4 行业参考建议

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FX 对应的10·4 行业参考建议设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 181:10.5 本章小结

为《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中稳定证据键 CGPT-FY 对应的10·5 本章小结设计一个最小输入、一个单一故障和一个独立评估,说明首个状态分岔、需要保存的证据及不能外推的范围。

问题 182:公开与未知

列出《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中一个可由原始论文核对的事实和一个必须保持未知的ChatGPT产品实现细节。

问题 183:三阶段泄漏

为什么SFT、RM和RL阶段共用测试样本会破坏《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图的私有化验收?

术语与证据对象

在《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图中,组成最小证据语言。术语必须绑定数据、目标、状态和失败条件;只替换模型名、扩大参数量或提高代理奖励,不能自动扩大结论边界。

名词解释

本章出现的专业名词,用大白话再讲一遍。

数据谱系

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图从来源、清洗、切分到训练和评估样本的追踪。

目标函数

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图实际优化的损失、奖励或代理目标及其偏差。

状态轨迹

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图训练、推理或环境交互中可重放的中间状态。

单一故障

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图只改变一个因素以定位首个机制分岔的实验。

独立评估

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图不复用训练、提示选择或奖励建模数据的检查。

历史边界

《ChatGPT原理与实战》181坐标证据学习地图仅在2023书目或指定论文版本成立的陈述。

讨论

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